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El uso de la informática en la nube para el aprendizaje profundo hace posible incorporar y administrar fácilmente grandes conjuntos de datos que se utilizan para entrenar algoritmos, además de permitir a los modelos de aprendizaje profundo ajustar su escala de manera eficiente y reducir los costos con capacidad de procesamiento de GPU.

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Nuestra empresa ha decidido apoyar a pescadores que utilicen artes de pesca de bajo impacto ambiental tales como: la cuerda de mano, pesca con caña, espinel o curricán. Nuestra empresa respeta las vedas, que son los tiempos de no pesca establecidos en el marco legal de INCOPESCA de una especie determinada dentro de una zona específica.

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Para el desarrollo del sistema se ha optado por usar técnicas de aprendizaje profundo, o aprendizaje automático. Dentro de las arquitecturas de aprendizaje profundo están muy de actualidad las llamadas redes neuronales[2], y en concreto las redes neuronales convolucionales. Este tipo de redes fueron refinadas en el año 2012 por

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